教师教学质量评价大数据系统

平台集数据采集与管理、数据分析、数据应用于一体,通过构建教师教学综合评价模型,依托全方位的教师教学数据,提供智能测评、面授督导、智能建议、趋势预测等教师教学评价服务。

核心功能亮点

数据处理

分析现有业务数据,进行结果性数据采集,通过数据清洗对数据进行去重、缺失处理,甄别无效问卷,经分类后按类别区分计算方式。

智能测评

通过课程满意度、实用性、教授能力、教学技巧、教学成果以及科研能力等多维度对教师进行360度测评,并直观展示测评结果。

面授督导

将督导听课、领导听课、同行听课等任务融入课堂教学质量评价体系中,以小程序在线评价为主,线下评价为辅,自动留存信息化数据。

用户使用价值

院校

完善高等教育质量标准和监测评价体系,改进结果评价,强化过程评价,基于教学监测指标对接近预警线的行为提前预警。

教师

直观了解自己在教学过程的表现评价和意见,根据评价结果,吸取个性化教学改进指导意见,优化提升教学策略和教学水准。

应用案例

  • 山东第一医科大学

    通过应用弘成教师教学评价大数据系统,学校管理层全面掌握教师各类教学数据,客观准确地把握全校教学情况,提升教学管理水平;教师则基于课堂教学数据开展个性化教学研究,在教学研究与教学改革方面进行更合理的投入,提升教学效果。同时,通过对学生课程成绩的客观分析,已学课程的优劣势分析,为不同学习特征的学生在学习和就业方面提供预测参考依据。

    通过应用弘成教师教学评价大数据系统,学校管理层全面掌握教师各类教学数据,客观准确地把握全校教学情况,提升教学管理水平;教师则基于课堂教学数据开展个性化教学研究,在教学研究与教学改革方面进行更合理的投入,提升教学效果。同时,通过对学生课程成绩的客观分析,已学课程的优劣势分析,为不同学习特征的学生在学习和就业方面提供预测参考依据。
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