随着网络信息社会快速到来，基于人工智能和运用大数据优势，破除传统教育评价局限，成为信息技术与教育评价融合发展的必然趋势。在具体应用方面，主要呈现为教师教学质量评价、学生学习行为效果评价等。尤其教育信息2.0计划的实施，关注每一人，实现个性化、精准化教学已变为现实。所以每一位教师只有积极接受信息化，并在一线教学中积极探索，做到信息化和学科教学的深度融合，才能达到教育信息化2.0对老师的要求。
当前运用先进信息技术实施教育评价实践，已经成为各类教育系统、高校、科技企业和大数据应用研究院关注的焦点。近期，山东第一医科大学（山东省医学科学院）就在教育评价改革中走出了跨越性的一步，率先与弘成人工智能与大数据研究院达成教评系统合作，利用大数据、人工智能的最新技术成果，对全校1500余名教师展开多维度的教师教学评价。
山东第一医科大学（山东省医学科学院）长期以来一直关注教学质量，注重教师个人发展，将教学评价视为高质量教育发展和质量监测评估的重要“指挥棒”。而弘成自主研发的智慧教评系统，能够提供全面、动态化、可操作的评价体系，以及指标管理、评教、决策等一站式教评服务。通过构建教师教学综合评价模型，依托全方位的教师教学数据进行综合评价，助力高校全面监测教学质量状态，建立目标导向型教学氛围，进而优化高校资源配置，提高高校核心竞争力。
该系统实现了大数据和教育的深度融合。大数据具有海量的数据规模、多样性的数据类型、快速的数据处理能力以及真实的高质量数据等特征，为教育教学和管理服务提供各类数据采集、清洗、分类和分析，克服传统教育评价在量化研究中数据搜集不全面、样本选择不具有代表性或真实性等缺陷，以全样本、全程的系统性记录、刻画和呈现教育系统的运行，涵盖学生作为教育主体的兴趣、爱好等多维度行为数据，构建了数字化、实证性的新型智能评价系统。此外，针对不同评价角色，支持全方位评测发布机制，提供简明易懂的分析结果。
系统的应用，帮助院校实现对教师教学、学生学习以及综合管理的数据化、可视化和透明化，可全方位了解教师真实教学状态与成效。于教师而言，能够直观了解自己在教学过程的表现评价和意见，根据评价结果，吸取个性化教学改进指导意见，优化提升教学策略和教学水准。学生则进一步提升学习兴趣与学习体验，真正从教学评价改革中受益。
在当前网络信息时代背景下，教育改革的道路任重道远，我们要做的就是顺应时代潮流，做信息化教学的弄潮儿。弘成也将充分运用大数据优势，大力推进教育评价现代化，帮助更多的院校全面提高办学水平和人才培养质量。
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